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这局手机间的“吃鸡”,华为的吓人技术究竟吓到了谁

来源:网络整理 作者:qws 人气: 发布时间:2018-07-07
摘要:6月6日,华为手机“吓人的技术”——GPU Turbo终于揭开了神秘的面纱。 就我们所观察到的媒体和社交网络评价来看,对这款图像处理加速技术的风评还是比较满意——

6月6日,华为手机“吓人的技术”——GPU Turbo终于揭开了神秘的面纱。

就我们所观察到的媒体和社交网络评价来看,对这款图像处理加速技术的风评还是比较满意——毕竟对于大多数手机党和游戏爱好者而言,图像处理效率提升高达60%和功耗降低高达30%,手机成本却没有增长,这些意味着什么一目了然。有了GPU Turbo技术的手机俨然就变成了一部游戏手机。如果说这个还不够“吓人”,非得让手机在字面意义上长出翅膀飞上天才够吓人,那就未免有点“杠精”了。

但好奇如我们,显然不能把认知停留在“确实被吓一跳”这个阶段。越过这项技术向后看,面向整个手机设备与移动计算进程,会发现这款被叫做“GPU Turbo”的技术,关键性和战略意义远比一组数据来的更加惊人。

想要在更深层面理解这项伴着吓人之名降临的技术,我们需要首先理解这样一个宏观状况:假如每个品牌的手机都是玩家,那么今天手机行业正在玩什么游戏?《王者荣耀》的组团PK?《我的世界》的随意发展?

好像都不是,在某种程度上来说,今天的手机产业,正在玩一局《绝地求生》:这场游戏里,一个巨大的危机正在临近,而只有拿到最好装备,意识和操作俱佳的那位,才能生存到最后,成为“大吉大利”的那一位。

近在咫尺的移动图形处理危机

这场危机的名字,叫做移动图形处理。

手机发展到如今,硬件进步速度和用户需求上升速度之间,实质是非常不平衡的。从需求上看,手机3D游戏在5年前开始出现。如今,无论是《王者荣耀》这样对流畅度要求苛刻的全民竞技游戏,还是特效光影强悍的体育竞技游戏、角色扮演游戏,亦或环境运算要求巨大的射击和吃鸡类游戏,全都有一个特点。那就是对手机图像处理的速度和精度要求无尽爬升。

2014年时,一款3D游戏对图像运算的要求是每秒20帧左右,但4年过去,行业通行标准已经达到了60帧。根据手游行业预测,随着游戏技术的进步和产业拓展,帧率要求很可能到2020年达到120帧。越来越多的PC和主机游戏开始进行移动化,意味着移动端运算游戏的负荷不断增强。

更要命的是,这场危机中手游不是唯一的导演。AR和VR的到来,都让手机图形运算速度面临新的挑战,这一类应用的图像运算处理量庞大、要求高精度贴合、快速响应。这都给手机里的GPU带来了新的考验。而5G和AI这俩“帮凶”也没闲着,更快的网络传输速度会催生新的图像应用可能。而AI带来的视频特效、视觉效果,也在伺机而动,准备给GPU新的暴击……当然了,屏幕分辨率的提升对GPU也不怎么“友善”……

之所以会称为“危机”,是因为需求的增长已经远远领先于产能。就像著名的数据危机,原因是人类生产数据的速度,已经遥遥领先于数据存储设备的生产速度。在近几年中,受到半导体屏障等因素的挑战,手机的终端算力并没有像几年前那样快速爬升。比如芯片工艺已经来到了7nm级别,这被广泛看做瓶颈,或者认为瓶颈已经不远。类似的算力增长放缓还在很多方面体现出来。

于是,落后的手机芯片图形处理能力和日益增长的图像处理任务,就成了手机中显著的矛盾。这场危机并不遥远,甚至在不久的将来就会爆发。其结果很可能是游戏与VR产业瓶颈突然到来,以及多米诺效应下的手机产业增长受创。

所以说这是一场手机的绝地求生,而且逃生路上的设备,似乎并不怎么多。

我们需要会“轻功”的手机

华为手机的GPU Turbo技术,之所以让人惊讶,不仅是因为它确实解决了非常棘手的GPU性能问题。更重要的是,它是通过改变CPU和GPU之间指令传输效率的方式实现的。它通过纯软件程序方式,减少GPU的冗余计算消耗,大幅提升图像处理效率,同时降低能耗。

说的直白一点,这项技术的价值在于它并没有修改硬件,于是也就没有增加成本。所以我们可以看到包括华为Mate 10系列、华为MateRS保时捷设计和华为P20系列等多款华为手机接下来都将更新GPU Turbo。

无成本增加用户体验当然是最好的。而除此之外,更重要的地方在于,深思之后我们会发现,GPU Turbo或许是应对上文中移动图形处理危机最具可行性的方案。

华为手机官方将这个技术比作涡轮增压,认为这项技术改变了GPU效率,就像在气缸中加入了涡轮,其依靠吸入并压缩空气来提升燃烧效率。但是这位童鞋问了,我们忙着玩手游的哪有时间学开车?说的什么好像不大懂的样子。没关系,我们准备了另一个比喻,从中或许我们可以看出GPU Turbo的独特性何在。

想象这么一个画面,一位武林高手在赶路。路长雪漫,情势危机,那他应该怎么才能更快到达目的地呢?

方案一:让路缩短。那不行,这是武侠电影,缩地成寸是魔幻片,窜戏了。用到手机上,这相当于要求游戏的画面越来越烂,这个不能忍,毫无可行性。

方案二:买匹千里马。这也不行啊,就像千里马永远是存在在传说里的一样,芯片算力同样会遇到技术瓶颈,不是说加大就加大的。千里马有价无市,英雄奈何。

方案三:多买几匹马一起拉车,高手坐车上。这个好像画风不太好看,但也没办法。在手机上,这相当于通过加大硬件体积,堆积计算硬件、散热设备和电池来增强图像处理效率。我们看到市面上的所谓游戏手机,全都又厚又重好似板砖,就是这个道理。而这个方案,当然是以牺牲移动体验,手机彻底沦为游戏机为代价的。

好吧,真正的解决方案每部武侠电影里都有,就是让武林高手自己学会轻功。自己跑的快了,能用功夫改变两腿的运动速率,才是真正的高手。

换言之,在手机产业中,芯片技术短期难以突破,运算需求不会降低,而又不希望手机过度昂贵或者过于像砖头的话,就只能通过改变芯片与操作系统间的传输效率,来释放更大的算力潜能,提升图形运算效率。

GPU Turbo的独特性,在于它凭借一种独门轻功,快速破解了一个亟待解决的武林难题。而回过头来,大家却发现这门轻功别的门派好像也练不会的样子……

很吓人的技术,究竟吓到了谁?

上面提到,GPU Turbo的特殊,在于它关注软硬件协同关系,这个往往不被重视的部分。

而这个部分不被重视并不是没有原因的。因为想要用软件指令去更改硬件间的传输效率,前提是可以去更改和操纵软硬件的不同体系,于是问题来了:这两个体系必须同意你来搞事情。

采访中我们了解到,GPU Turbo能够成立建立在这样的基础上:华为手机有自己的深度定制系统EMUI,以及自主移动端AI芯片麒麟970。

一软一硬的完全主导和常年更迭,最终在某个路口碰撞了,于是才有GPU Turbo这个软硬件结合之后的成果可言。抛却生态完全封闭的苹果不提,在安卓生态世界里,能做到这两点的还有谁呢?

有类似深度优化底层系统的EMUI,这个条件就会淘汰绝大多数手机。而高通显然不会允许手机厂商去更改骁龙芯片的数据指令传输方式。

或许我们可以这么理解:这个技术之所以吓人,是因为友商看到了也没法模仿,所以感到很害怕……

巨额投入研发的华为手机,已经到了逐个摘桃子的阶段。类似由于基础设施完全掌握在自己手里,从而达成的独有技术突破的软硬一体化红利,已经不是我们第一次见到。

去年,华为发布了搭载NPU的麒麟970,于是我们看到了众多应用的AI加速体验,都只能在华为手机的旗舰机上见到。从移动AI的层面看,安卓手机被分为了华为手机与非华为手机两种,这个门槛直到今天也没有被破解。

责任编辑:qws